AIOS for Tech Professionals
O mini-curso gratuito, em português, que te ensina a operar IA no teu trabalho. Cinco vídeos de cinco minutos, um teste, um certificado para o LinkedIn e um webinar ao vivo.
Vinte e sete minutos de vídeo. O método completo.
IA no trabalho não é uma coleção de truques. É um sistema com cinco camadas que constróis uma vez e um loop semanal que o mantém vivo. Este curso mostra-te o mapa inteiro.
- Lição 1 · Porque precisas de um sistema
- Lição 2 · Contexto: o que a tua IA sabe de ti
- Lição 3 · Ligações e skills
- Lição 4 · Automações e memória
- Lição 5 · O loop semanal: trinta minutos que compõem
Cada lição tem o vídeo (cerca de 5 min) e o texto de apoio para leres ao teu ritmo.
Cinco lições: as cinco camadas e o loop.
Cada lição tem um vídeo curto da Inês. Vê pela ordem — cada camada assenta na anterior.
01Porque precisas de um sistema — Usar IA e operar IA são coisas diferentes — a diferença é teres um sistema.+
Não é o modelo. É o método. Quem usa IA sem sistema recomeça do zero a cada tarefa: reexplica quem é, o que faz, como quer a resposta — e recebe de volta texto competente e genérico. Esta lição mostra o custo real desse ciclo (tempo, qualidade e confiança) e porque é que escrever prompts melhores não o resolve.
// resultado Reconhecer, no teu próprio trabalho, os três sinais de que estás a operar sem sistema.
02Contexto: o que a tua IA sabe de ti — A camada mais barata de construir e a que mais rende por hora investida.+
A camada de contexto é o que a IA sabe de ti antes de pedires seja o que for: quem és, como escreves, o que está decidido e o que ela nunca deve fazer. Vais escrever o teu primeiro ficheiro de contexto com um prompt construtor que te entrevista — e testá-lo num pedido real desta semana.
// resultado Sair com o o-meu-contexto.md pronto a colar, com menos de 500 palavras, e notar a diferença na primeira resposta.
03Ligações e skills — Dar mãos e hábitos à tua IA: acesso às ferramentas e padrões guardados.+
Duas camadas numa lição, porque se completam: as ligações dão à IA acesso ao teu trabalho real — poucas, cada uma com propósito declarado — e as skills guardam a forma de fazer bem o trabalho que repetes, com o resultado definido à partida.
// resultado Ter três ligações com propósito numa linha e a primeira skill a funcionar no teu trabalho real, testada com input real.
04Automações e memória — O sistema começa a trabalhar sem ti — e a lembrar-se.+
Uma automação é um prompt com hora marcada e limite de tamanho; a memória é o que fica de uma semana para a outra — aprovada por ti, tipada e num ficheiro teu. Sais daqui com a primeira automação desenhada e um ficheiro de memória com duas entradas.
// resultado Ter a primeira automação com hora e restrição escritas, e o a-minha-memoria.md com duas entradas tipadas e com porquê.
05O loop semanal: trinta minutos que compõem — A auditoria semanal que decide se isto compõe ou apodrece.+
Fecha-se o loop. Cinco camadas sem manutenção apodrecem cada uma ao seu ritmo; o que as transforma num sistema é a Auditoria Semanal — trinta minutos por semana em que a auditoria propõe e tu decides. Sais com o ritual no calendário, a primeira auditoria feita à mão e o diagnóstico refeito para veres a diferença desde a lição 1.
// resultado Operar o teu sistema com um loop semanal de trinta minutos e saber, a cada semana, qual é a próxima camada a mexer.
No fim, um teste. Certificado só com teste passado.
10 perguntas de cenário. Aprovação com 7.
O certificado tem um código único e é verificável publicamente no site.
Alunos do curso têm ainda o workbook → — o caderno de trabalho com as ações, checklists e templates das cinco lições.
Do registo ao certificado.
- 01
Registas-te com o teu email e entras de imediato com um código. Sem palavra-passe.
- 02
Vês cinco vídeos de cinco minutos, com texto de apoio em cada secção. Ao teu ritmo.
- 03
Fazes o teste final. Não é decorativo: mede se consegues aplicar o método.
- 04
Recebes um certificado partilhável no LinkedIn, com um clique.
- 05
Participas num webinar ao vivo com a Inês para perguntas e casos reais.
Certificado com prova.
O certificado só chega depois de passares o teste. É essa a regra da casa para tudo o que ensinamos: provas que sabes, e depois mostras. Partilha-lo no LinkedIn com um clique.
O curso é dado pela Inês Lourenço, Chief Product & Technology Officer na Leadfeeder e fundadora da compound works. Quinze anos a construir produto e a escalar equipas em SaaS B2B europeu, da Usercentrics (de menos de 1 M€ até mais de 100 M€ de ARR) à liderança de uma organização de R&D AI-first. Ensina também na Católica-Lisbon Executive Education e no Builders Camp.
Perguntas que costumam aparecer.
É mesmo gratuito?+
Quanto tempo demora?+
Preciso de saber programar?+
Serve para que ferramenta?+
O certificado vale alguma coisa?+
O que fazem ao meu email?+
E depois do mini-curso?+
Webinar ao vivo com a Inês.
Uma sessão ao vivo para aplicares o AI OS ao teu caso concreto — com espaço para perguntas. Traz o teu número do diagnóstico da lição 1.
Data a anunciar. Quem está inscrito no mini-curso recebe o convite primeiro, por email.